1.什么是思想方法?

  思考是大脑的本能行为不能直接操控,但可以提出一些有助于提高思考效率的建议,这就是讨论思想方法的意义。

  思想的作用首先是认识世界,在学习科学知识的过程中,理解与猜测既对立又不可分,猜测帮助理解,理解引导猜测。学英语时常有这种体会,内容熟悉时英语就容易听懂,因为含义容易猜测,人们不能直接操纵理解却可以用猜测能力帮助理解,猜测能力反映了预测的直觉,是认识世界学习知识的重要工具。猜测能力来自对已有知识的深入理解,这种理解会提升知识的方向感,知识方向感越好学习新知识会越快。

  思想的另一个作用是改造世界,改造世界需要创新思维,要在头脑中构建未来的蓝图,创新思维中想象力比知识更重要,理论的创新也离不开想象力,想象力来自对实例的见多识广和对知识的深入理解,猜测力帮助人理解,想象力帮助人创新。

  2.CIO的思维层次

  CIO思维不能漫无目标,机构需要CIO的思维减少信息化发展的不确定性,其思维成果应当对机构有更大价值, CIO应尽快由执行层思维提升为决策层思维。CIO经常是由信息技术主管提升而来,技术主管常是执行层思维方式,只关注“怎么做”,而决策层的主要职责却是选择“做什么”。

  “做什么”是发展方向的选择,选择对机构最有价值的目标并非易事,信息化目标选择无章可循,构想目标蓝图需要极大的创造性,恰当的目标选择是CIO的核心贡献,其价值远胜过有章可循的“怎么做”,后者可以委托公司代办,信息化目标选择主要靠CIO。

  判断一项工作的价值要看对不确定性空间的压缩幅度,在“做什么”的广袤空间中确定目标,是对不确定性空间的巨大压缩,而“怎么做”对不确定性空间压缩的范围就小得多。

  3.知识在人脑中的组织

  复杂多维的知识以何种结构在人脑中存储是很有意思的问题,文件系统与数据库不同的使用效率会对此有所启示,文件系统便于资料收集却不如数据库使用灵活,说明计算机数据存储结构直接影响使用效率,由此想到知识在脑中的记忆结构会影响知识使用的灵活性。有人知识多却不善使用,有人却能举一反三,为使知识应用更灵活,优化知识记忆的组织结构很重要。

  知识记忆靠神经元自组织完成,神经元之间反复连接会形成热线,如同频繁的人际合作会形成更亲密的关系,记忆与连接构成了知识在人脑中的网络结构,类似于网络数据库。知识结构反映了连接热线的分布,而连接热线的通畅度取决于应用频繁度,知识的频繁使用不断完善头脑中知识的网络架构,越动脑越聪明由此而生。

  人脑的创造力与跨领域的知识连接有关,类比思维可以在不同知识领域之间建立连接,多领域的知识连接会增加创造力,在不同知识领域中遨游,在高层次上寻求知识理念间的启发性,在不同概念间建立联系就是创新,经常进行这种思维练习的CIO创造力会越来越强。

  4.数据思维与网络思维

  互联网发展方向常见两类口号:“数据导向”与“万物互联”,不同的口号引导着不同的思维方向。

  “数据导向”迎合了大数据应用热潮,大数据分析大量用来发现数据间的相关关系来改进工作,如为客户画像、推荐商品等,大数据信息要经过人脑加工才能使用。数据导向鼓励人们利用数据改进工作,支持政府机构改进服务。数据导向并不研究网络本身,网络只是获取数据的渠道;

  “万物互联”突出网络思维,强调智能服务与物联网应用,重点不是数据挖掘而是网络自组织连接涌现的创新机会。网络靠连接而成,互动连接是网络自组织的基础。规?;宰橹踊嵊肯殖鲆庀氩坏降恼逍Ч?,是微观层次无法理解的宏观效应,亿万神经元自组织连接涌现出人的智慧,城市智慧也是自组织涌现的结果,多样化的网络连接是创新之源。

  网络为企业发展提供了巨大的机会空间,机会导向的网络思维对创新企业更有帮助,舆论界对网络思维的宣传不如对数据导向宣传重视,只因为前者不如后者直观易于处理,网络思维并没有规范的处理办法,理解网络涌现需要更大的想象力,网络思维的核心优点是能够为企业发现更多的创新机会。

  5.在涌现层次上思考

  不同层次上看到的内容会不一样,一幅油画贴近看和退后几步再看感觉会大不相同,近距离看到的是笔法,远距离看到的是意境。距离远近意味着对忽略的不同选择,远距离忽略细节,近距离忽略整体。

  过度重视细节会影响整体思维的质量,细节详尽的顶层设计整体质量无法保证。网络思维把精力放在对涌现结果的认识上,研究自组织网络连接怎样互相影响发挥作用,偶然性因素怎样被抵消,必然性因素形成的反馈机制怎样影响全局变化,涌现层次的观察才会看得更透彻。

  爱因斯坦认为不能在产生问题的层次上去解决问题,而应当在更高的层次上去思考解决问题的办法。停留在具体的层次上容易“不识庐山真面目,只缘身在此山中”,跳出具体业务层次才能看出互联网发展的整体趋势,理解互联网思维的创新含义,对于推行互联网 + 模式很有益处。

  互联网技术发展正在面对移动互联、云计算、人工智能、大数据、物联网等技术大融合的局面,网络、技术、数据的融合会涌现智能化创新的巨大空间,CIO在涌现层次上思维必将有效提升想象力。

  6.加强悟性的练习

  学习新概念常有两条渠道,一条是文字解释,查字典、搜索互联网及专家的规范解释,可以获得对概念的清楚描述,这是从一般到特殊的演绎,未建立由生活经验到新概念的感悟。

  另一条渠道是通过对实例的反思来领悟概念,不满足对概念的文字解释,而是针对大量实例去思考,从实例中悟出概念含义,这是由特殊到一般的抽象过程,也是概念发现过程的重演。发明新概念的思想家是没有字典可查的,只有对事实苦思冥想直至豁然开朗,悟出能够解释其所有疑难的新概念。从现象感悟的思维方式是开创新概念的唯一途径也是深入理解新概念的重要途径。

  理解概念的途径直接影响概念应用的灵活性,从解释获得的概念只能返回到解释,由实例悟出的概念容易返回到实例,感悟形成的理解纳入了更多经验与思考,应用会更灵活。正如黑格尔所言,一句格言由饱经沧桑的老人讲出与年轻人讲出意义不同,老人在格言中纳入了一生的体验,而后者的生活在格言之外。

  7.警惕常识错误

  人们思考问题都要设定前提,前提是无需思考的假设作为思考的出发点,信息化讨论的前提经常来自信息化的常识,从众心理与缺乏严谨的思维习惯导致对信息化的常识从不怀疑,而在思想家面前,常识只是省略了条件的科学结论,在稳定的环境中暂时省略条件还可行,但是在变动的环境下条件是不能省略的,科学真理超出条件一步就会变成谬误,以忽略条件的常识作为讨论的前提是不严谨的,不能保证前提正确的讨论毫无意义。

  CIO思维的严谨性十分重要,在其思维的过程中,审视前提的正确性是第一步。任何信息化常识的应用都要先明确边界,边界未明确的结论不能采用。信息化思想家对流行的信息化常识始终抱有极大的怀疑,CIO也应对常识保持高度的警惕性。

  8.严谨思维与知识积累

  对思维方式的讨论?;崽岬街睦钤忌侍?,为什么现代科技发生在欧洲而没有发生在有五千年文明的中国?人们从不同视角进行了大量分析,本文的补充是,不严谨的思维方式阻碍了科学知识的积累,使科学体系无法在中国传统文化背景下产生。

  现代科学体系是在严谨的希腊推理逻辑基础上产生的,希腊的辩论文化促成逻辑推理思维的完善,欧几里德几何学是典型的代表,精准的思维结果以定理形式呈现,定理是完备性思考的成果,数学定理经过严格证明,定理体系让后人可以在前人定理的基础上再思考而不必担心基础的正确性,使得科学研究成为接力过程,进而搭建了科学体系,在体系构建中聪明不如积累机制重要。

  严谨的思维成果可成为加速思维的工具,围棋高手能同时与多人对弈,重要原因是掌握了许多定式,定式是经过穷举证明的最佳走法,可大大节约其思维时间。对问题透彻的思维成果可在日后经常调用提高思维的效率,问题想得快不是靠聪明而是靠思维成果的积累,有更多成熟思考过内容可跳过,能将更多精力聚焦于新内容。能够耐心把问题思考透彻有望成为该领域的思想家。

  9.追求思维的艺术

  思想方法要追求真理和美,做好任何一件事情都需要付出努力,外界标准往往是最低标准,自己的审美观才是决定何时终止努力的决定性因素,审美观决定工作成果的最终质量。

  科学界的带头人都是追求美的思想家,思想之美的特征是清晰简洁,开普勒三定律不如牛顿的万有引力深刻简洁,使万有引力更被赞许和应用,麦克斯韦方程是美的,图灵机的构想是美的,爱因斯坦一辈子都在探索统一场论亦是在追求理论的完美,发明家也是在追求美的努力之中,乔布斯的苹果就是典型的例子,审美观是驱使人们不知疲倦改进的动力,对美的追求在生产工艺中表现为一种匠心精神,真正的艺术家对美的追求永无止境,热爱自己职业的人都会像艺术家那样执著,一流的成果产生于一流审美观的挑剔中。

  最优秀的CIO是把工作成果当艺术品来追求的人,艺术的审美观越高成就也会越大。

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